pseudo-theory-of-everything

【論文紹介】E(n) Equivariant Graph Neural Networks

対称性とGraphの対応についての論文紹介

Juliaの自動微分パッケージ Zygote の紹介

自動微分がJuliaを使うと非常に簡単に実行できました。

PyTorch Tutorials 60 MINUTE BLITZ/自動微分モジュール

PyTorchのチュートリアルは「A 60 MINUTE BLITZ」の続きです

PyTorch Tutorials 60 MINUTE BLITZ/PyTorchでのテンソルの扱い

PyTorchのチュートリアルは「A 60 MINUTE BLITZ」の続きです

PyTorch Tutorials 60 MINUTE BLITZの紹介

PyTorchの最初のチュートリアルは「A 60 MINUTE BLITZ」です。

行列の分割と逆行列

ブロック行列の行列分解とその逆行列についてメモしました

PyTorch Tutorials

PyTorchの公式Turorialsを進めます

わしの思うリッジ回帰(L2正則化)と正則化法。

案外ちゃんと理解されていないリッジ回帰(L2正則化)についてまとめました

グラフの中心でAIを叫んだノード(なおAIは出ない) 〜あるいはnode2vecに至るグラフ理論〜

グラフ理論の最初の一歩として数学的なセットアップとnode2vec, Graph convolutionを紹介しました